Discover the power of EnerScale intelligence platform
プラットフォームの特徴
分析項目
データソース
スケーラビリティ
カスタマイズ
データアセスメント（性能評価）
パネルのスペックや設置情報などの”メタデータ”と、パネルの”発電データ(CSV)”をアップロードすることで、パネルやサイトごとの劣化・汚れ・その他パフォーマンスの評価が可能です。劣化や汚れの評価は、発電データに加えて、設置場所の日射量・風速・温度などの外部データを組み込んで評価します。劣化・汚れの制限付きトライアル版v1.5（データ・機能制限あり）はこちらです。
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データアップロード
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解析・評価・予測
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統計/データマイニング/AI
リユースパネルパフォーマンス予測
データアセスメント済みパネルを別の場所でリユースした場合の発電パフォーマンスを予測します。対象地域に制限はなく、座標ベースでシミュレーション可能です。地域に応じた日射データベースを自動で判定し、データアセスメント済みパネルの情報をインプットすることで予測します。オングリッドとオフグリッドの区別、設置角度などの固定オプションも考慮して予測することができます。トライアル版v1.5（新規パネルのみ）はこちらです。
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リユースパネル
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発電パフォーマンス予測
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座標ベース
環境ライフサイクル・経済価値の評価
データアセスメント済みパネルを「10年ごとに交換して30年使用する」「15年ごとに交換して30年使用する」「リユースして30年使用する」「リユースして30年以上使用する」といった状況に対する環境ライフサイクル価値を定量的に評価します。また、リユースする場合の経済価値を評価し、「利益を考慮した販売価格水準（リユースによる経済的メリットがあるかどうか）」を定量的に把握することができます。これらの評価によって、運用されているパネルやサイトのリユース価値を知ることができ、運用後の選択オプションを増やして最適な意思決定を導くことができます。データアセスメントで使用したデータと解析結果、一般化されたパラメータ（輸送や修理・交換などの環境影響指標）を用いて評価します。
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環境ライフサイクル
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経済価値
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最適な意思決定
豊富なデータソース
本プラットフォームのデータアセスメント、パフォーマンス予測、環境ライフサイクル・経済価値評価には多種多様なデータが使用されています。これらのデータをゼロから収集するとなると、データの調査・整理にかかる時間やデータによっては利用コストも高額になります。よって、ユーザー様が最低限のデータで利用できるように、プラットフォーム側で50以上のデータセットと100以上の変数を備えた豊富なデータソースと連携しています。
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メタデータ・発電データ
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気象データベース
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環境データベース
スケーラビリティ
複数サイトを運営しているユーザー様は複数サイトを登録して解析することができます。座標ベースでデータを連携しているため、シンガポールや日本といった国単位での利用制限はなく、あらゆる地域で利用可能です。また、一度アップロードした発電データは、日単位でデータ拡張が可能です。つまり、登録数、地域、データ運用においてのスケーラビリティを実現しているプラットフォームになります。
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拡張性
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ビッグデータ
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ローカライズ
カスタマイズ/API
エンタープライズ向けサービスとして、データアセスメント・パフォーマンス予測・環境ライフサイクル評価を機能ごとにAPI(Application Programming Interface)で提供することが可能です。また、特定地域でサーキュラーエコノミーの実現を支援するために、本プラットフォームを活用したOEM(Original Equipment Manufacturer)ソリューションの提供も可能です。さらに、弊社が持つデータベースと組み合わせて独自のAI予測モデルを構築し、プラットフォーム上で運用することも可能です。弊社側で開発支援を実施いたしますので、連携方法等お気軽にご相談ください。
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API連携
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OEM提供
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AI予測モデル
