再生可能エネルギー
循環型経済を創出
太陽光発電のパフォーマンスを解析し、リユース/リサイクルのスクリーニングを実施するライフサイクルアセスメントプラットフォームです。
EnerScaleについて
EnerScaleはAIやデータマイニングを用いて太陽光発電システムのパフォーマンスを解析・評価し、リユース・リサイクルの高精度なスクリーニングをクラウドで提供する「ライフサイクルアセスメントプラットフォーム」です。オフグリッド/オングリッドを問わず、太陽光発電システムにおけるメタデータ・電力データからシステムの状態を評価することで、信頼性の高い1次スクリーニングを支援します。そして、「リユースとリサイクルの分類」、「取引前の事前評価」を可能とし、費用対効果の高い循環型経済（サーキュラーエコノミー）を目指します。
背景
気候変動対策や不安定電力地域において、再生可能エネルギー、特に太陽光発電の利用が拡大しています。国際再生可能エネルギー機関IRENAによると、1.5℃の気温抑制目標を実現するためには2050年までに14,000GW以上の太陽光発電導入が必要とされています。また、世界には20億人以上が不安定な電力で生活しており、特に途上国では手頃な価格の再生可能エネルギーが大きな役割を果たすと期待され、導入が進んでいます。一方で、IRENAは太陽光発電の累積廃棄物が2050年までに世界で7,800万トンに達すると予測しています。太陽光発電の大量の廃棄物を回避するには、リユースおよびリサイクル市場を確立することが急務です。
課題
太陽光発電システムの中古市場は自動車と同じように「レモン市場」と呼ばれています。つまり、再利用のためには製品の真の価値を特定するために、精査するための資金や人材リソースを負担することになります。さらに、業界の安全基準に従って使用済みソーラーパネルを分類、テスト、および修理する必要があります。このような負担や非効率な状態もあり、まだ使用できるはずのシステムも廃棄で処理されているのが現状です。我々は取引前に太陽光発電システムを解析・評価する事で、1次スクリーニングによるフローを改善し、効率的な循環型経済を支援します。
テクノロジー
AIやデータマイニングを活用したクラウドベースの「ライフサイクルアセスメントプラットフォーム - EnerScale」では、メタデータ・電力データから太陽光発電システムを評価するアルゴリズムを構築しています。具体的には、気象条件や地理条件などの外部データソースを統合することで、様々な国や環境で使用されている太陽光発電システムの劣化、汚れ、寿命などの指標を解析・予測するテクノロジーとなります。また、太陽光発電システムの評価基準には信頼性のある研究データを採用し、プラットフォームの精度を向上させています。
EnerScaleクローズドベータ版7
太陽光パネル循環型経済のための
ライフサイクルアセスメントプラットフォーム
データアセスメント（性能評価）
メタデータと発電データをアップロードすることで、パネルやサイトごとの劣化・汚れ・その他パフォーマンスの評価が可能です。劣化・汚れの制限付きトライアル版v1.5（データ・機能制限あり）はこちらです。
リユースパネルパフォーマンス予測
データアセスメント済みパネルの移転先での発電パフォーマンスを予測します。場所を問わず、座標ベースでシミュレーション可能です。制限付きトライアル版v1.5（新規パネルのみ）はこちらです。
環境ライフサイクル・経済価値の評価
データアセスメント済みパネルの寿命シナリオを考慮し、「交換」「修理」「リユース」をした状況の環境ライフサイクルを定量的に評価します。また、経済価値を算出し、コストに見合う価格の設定が可能かどうかを定量的に評価します。
豊富なデータソース
データアセスメント、パフォーマンス予測、環境評価には多種多様なデータが使用されています。ユーザー様が最低限のデータで解析できるように、50以上のデータセットと100以上の変数を備えた豊富なデータソースと連携しています。
スケーラビリティ
複数サイトを登録して解析、座標ベースでのデータ連携、発電データを日単位での拡張が可能なプラットフォームです。よって、登録数、地域、データ運用においてのスケーラビリティを実現しています。
カスタマイズ
エンタープライズ向けサービスとして、各機能ごとのAPI(Application Programming Interface)提供、特定地域の循環型経済構築に特化したOEM(Original Equipment Manufacturer)ソリューションの提供、AI予測モデルの構築が可能です。
Latest news & Industry Updates
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